ক্রিকেটের ডেটা লেজারে ব্লকচেইন: রংপুর থেকে ট্রান্সফার পর্যন্ত দীর্ঘ স্মৃতির অনুসন্ধান

আমি বুথ ছেড়েছিলাম কারণ ডেটার স্মৃতি ছিল আরও দীর্ঘ। রংপুরের একটি ঘরোয়া টি-টোয়েন্টি ম্যাচের শেষ ওভারে, যখন স্কোরবোর্ডে ১৪২ রান দেখাচ্ছিল কিন্তু কেন্দ্রীয় ডেটা ফিডে ছিল ১৩৮, তখনই মনে হয়েছিল যে ক্রিকেটের স্কোরিং ব্যবস্থার একটি মৌলিক সমস্যা আছে। ম্যাচের শেষ বলে ছক্কা হলে স্কোরবোর্ড আপডেট হয়, কিন্তু কেন্দ্রীয় ডেটাবেসে তা পৌঁছাতে চার থেকে পাঁচ মিনিট দেরি হয়। এই দেরিটুকুই একটি ট্রান্সফার দরকষাকষিতে বড় প্রভাব ফেলতে পারে, যদি খেলোয়াড়ের মূল্য নির্ধারণ করা হয় রিয়েল-টাইম পারফরম্যান্স মেট্রিক্স দিয়ে। ২০১৭ সালে যখন আমি টেলিভিশনের কমেন্ট্রি বক্স থেকে বিদায় নিই, তখন থেকেই আমি দেখছি যে ম্যাচের সত্যিকারের চিত্রটি অনেক সময় দেরিতে আসে। রংপুরে, সিগনাল দেরিতে এসেছিল কিন্তু পরিষ্কারভাবে এসেছিল। এখন ব্লকচেইন প্রযুক্তি দাবি করছে যে এই দেরি আর থাকবে না, কারণ প্রতিটি বলের ডেটা একটি অপরিবর্তনীয় লেজারে লেখা হবে। কিন্তু আমার ৩৮ বছরের ক্রিকেট পর্যবেক্ষণ বলে যে ডেটা বিশ্বাসযোগ্যতার সমস্যা শুধু প্রযুক্তি দিয়ে সমাধান হবে না, বরং সমস্যাটি মানবিক স্তরে থেকে যায়। ব্লকচেইন একটি বিতরণকৃত লেজার প্রযুক্তি যা লেনদেনের স্থায়ী ও স্বচ্ছ রেকর্ড তৈরি করে। ক্রিকেটে এর প্রয়োগ এখনো প্রাথমিক পর্যায়ে, তবে ট্রান্সফার উইন্ডোর এই সময়ে, যখন গুজব আর সত্যির সীমারেখা ঝাপসা, ব্লকচেইন ভিত্তিক স্মার্ট কন্ট্রাক্ট নিয়ে আলোচনা হচ্ছে। আমার বিএসসি ইন ব্রডকাস্টিং ডিগ্রি আমাকে শিখিয়েছে যে তথ্যের প্রবাহ কীভাবে গড়ে ওঠে এবং কীভাবে তা দর্শকের কাছে পৌঁছায়। ১৯৯৮ সালে প্রথম আলোতে উইলস কাপ কভারেজ দিয়ে আমার ক্রিকেট লেখার শুরু। তখন ডেটা বলতে শুধু স্কোরকার্ড ও ব্যাটিং গড় ছিল। ২০০৩ সালে টিভি কমেন্ট্রিতে যাওয়ার পর দেখি যে সম্প্রচার বক্সে যা বলা হয়, মাঠের বাস্তবতা তার চেয়ে ভিন্ন। পিপিডিএ জার্মানিকে পূর্বাভাস দেয়নি—২০১৮ বিশ্বকাপে জার্মানির পতন আমি পিপিডিএ ও এক্সজি দিয়ে আগেই দেখিয়েছিলাম, কারণ তাদের প্রেসিং তীব্রতা কমে গিয়েছিল। ক্রিকেটেও একই যান্ত্রিক ত্রুটি আছে: আমরা হিটম্যাপ দেখি আর ভাবি খেলোয়াড়ের ভূমিকা বুঝে গেছি, কিন্তু হিটম্যাপ আসলে চা পাতা দেখার মতোই—এটি খেলোয়াড়ের কৌশলগত ভূমিকা লুকিয়ে রাখে। আসুন দেখি ব্লকচেইন কীভাবে ক্রিকেটের ডেটা স্তরে কাজ করতে পারে। বর্তমানে একটি ম্যাচের বল-বাই-বল ডেটা সংগ্রহ করে ক্রিকেট অ্যানালিটিক্স ফার্মগুলো, যা পরে ট্রান্সফার মার্কেটে ব্যবহৃত হয়। যদি এই ডেটা ব্লকচেইনে সংরক্ষিত হয়, তবে একজন খেলোয়াড়ের এক্সজি-স্টাইল ব্যাটিং প্রোবাবিলিটি বা বোলিং ইকোনমি মেট্রিক্স নিয়ে কারসাজি করা কঠিন হবে। আমার রংপুর ডেটা প্রেস নিউজলেটারে আমি ২০১৬-১৭ সালে প্রিমিয়ার লিগের জন্য এক্সজি মডেল কোড করেছিলাম। বার্নলির কথা মনে আছে? ৩৪.৭ এক্সজি থেকে ৩৯ গোল করেছিল শন ডাইচের লো-ব্লক সিস্টেমে। ক্রিকেটে এর সমতুল্য হল একজন লোয়ার-অর্ডার ব্যাটসম্যান যে কম এক্সপেকটেড রান থেকে বেশি রান তোলে। ব্লকচেইন এই তথ্যের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে পারে, কিন্তু মডেলের ভুল কি তা ঠিক করবে? আমার বছরের পর বছর ম্যাচ দেখার অভিজ্ঞতায় দেখেছি যে বাংলাদেশের ঘরোয়া ক্রিকেটে ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতি অনেক পিছিয়ে। রংপুর বিভাগীয় স্টেডিয়ামে ম্যাচের ডেটা কখনও কখনও ২৪ ঘণ্টা পরেও আপডেট হয় না। এটি একটি সাংগঠনিক ত্রুটি, ব্লকচেইন তা মুছে দেবে না। ব্লকচেইন শুধু নিশ্চিত করবে যে একবার ডেটা ঢোকানো হলে তা বদলাবে না। কিন্তু যদি ভুল ডেটা ঢোকানো হয়? রংপুরে, সিগনাল দেরিতে এসেছিল কিন্তু পরিষ্কারভাবে এসেছিল—এই 'পরিষ্কার' অংশটি মানব সতর্কতার ওপর নির্ভরশীল। ২০১৭ সালে যখন আমি রংপুর ডেটা প্রেস চালু করি, তখন আমি প্রতিটি ম্যাচ ০.৫ গুণ গতিতে দেখে শট লোকেশন ও ডিফেন্সিভ অ্যাকশন লগ করতাম। সেই লগগুলো যদি ব্লকচেইনে থাকত, তবে কেউ তা মুছতে পারত না, কিন্তু আমার চোখের ভুলও সেখানে চিরস্থায়ী হত। ট্রান্সফার উইন্ডোতে ক্লাবগুলো খেলোয়াড়ের ভ্যালু নির্ধারণ করে ওয়েজ বিল ও রিলিজ ক্লজ দিয়ে। ব্লকচেইন ভিত্তিক স্মার্ট কন্ট্রাক্ট এই চুক্তিগুলো স্বয়ংক্রিয় করতে পারে। ধরুন সাকিব আল হাসানের মতো একজন অলরাউন্ডারের চুক্তিতে লেখা আছে যে তার পারফরম্যান্স বোনাস নির্ভর করবে উইকেট ও রানের ওপর। যদি ম্যাচ ডেটা ব্লকচেইন থেকে সরাসরি কন্ট্রাক্টে যায়, তবে দাবি নিষ্পত্তি হবে স্বচ্ছ। কিন্তু আমার দেখা অনুযায়ী, ক্রিকেটের ট্রান্সফার মার্কেটে গুজবই আসল ডেটা। এজেন্টরা ইচ্ছামত খেলোয়াড়ের ভ্যালু বাড়িয়ে বলে। ব্লকচেইন এই গুজব কমাতে পারে, কিন্তু মূল সমস্যা হল ডেটা মেথডলজির অভাব। আমি ২০১৮ সালে রাশিয়া বিশ্বকাপে গিয়েছিলাম রংপুর ডেটা প্রেস নিয়ে। জার্মানি ০-২ হেরে যাওয়ার পর আমি মডেল দেখিয়েছিলাম যে তাদের ৭২% পসেশন ও ২.৪ এক্সজি থাকা সত্ত্বেও রেস্ট-ডিফেন্স পিপিডিএ ৮.১ ছিল, যা কাউন্টার-অ্যাটাকের ঝুঁকি বাড়াচ্ছিল। ক্রিকেটে এর সমতুল্য হল ডেথ ওভারে একজন বোলারের ফিল্ড প্লেসমেন্ট ও এক্সপেকটেড রান অ্যাগেইনস্ট মেট্রিক্স। যদি ব্লকচেইন এই মেট্রিক্স রেকর্ড করে, তবে ট্রান্সফারে বোলারের দাম আরও যুক্তিসঙ্গত হবে। হিটম্যাপ এখন নতুন 'চা পাতা দেখা' হয়ে দাঁড়িয়েছে। একজন ব্যাটসম্যানের পিচ কভারেজ দেখে আমরা ভাবি সে কোথায় শট খেলে, কিন্তু তার টেম্পো বা টাইমিংয়ের কথা হিটম্যাপ বলে না। ব্লকচেইন যদি এই হিটম্যাপের র অ ডেটা সংরক্ষণ করে, তবে গবেষকরা পরে তা বিশ্লেষণ করতে পারবেন। এটি একটি নতুন ইনসাইট যা পাঠকরা হয়তো জানেন না: ব্লকচেইন ক্রিকেটের ডেটা সংরক্ষণ করলেও, তা থেকে অর্থপূর্ণ বিশ্লেষণ করতে হলে আমাদের নিজস্ব মডেল তৈরি করতে হবে, যা এখনো বাংলাদেশে নেই। আমার ২০১৭ সালে বাংলাদেশ স্পোর্টস জার্নালিস্ট অ্যাসোসিয়েশনের এক্সিকিউটিভ কমিটিতে নির্বাচিত হওয়ার পর থেকে আমি দেখছি যে কাঠামোগত সমস্যা কীভাবে ডেটাকে প্রভাবিত করে। ব্লকচেইন একটি হাতিয়ার মাত্র, রৌরব নয়। ট্রান্সফার মার্কেটে ক্লাবগুলো যদি স্মার্ট কন্ট্রাক্ট ব্যবহার করে, তবে খেলোয়াড়ের ইনজুরি হিস্ট্রি ও পারফরম্যান্স রেকর্ড আরও স্বচ্ছ হবে। মুশফিকুর রহিমের মতো ব্যাটসম্যানের ক্যারিয়ার ট্রাজেক্টরি যদি ব্লকচেইনে থাকে, তবে তার ওয়ানডে ও টেস্ট পারফরম্যান্সের তুলনা সহজ হবে। আমার ইন্টিজেশন-টাইপ বিশ্লেষণ কৌশল আমাকে শিখিয়েছে যে সিস্টেমেটিক পারফেকশন ছাড়া কোনো ডেটা মডেল টেকসই হয় না। ব্লকচেইনের কনসেনসাস মেকানিজম যদি ক্রিকেট বোর্ডগুলো গ্রহণ করে, তবে রংপুরের মতো প্রত্যন্ত অঞ্চলের ম্যাচ ডেটাও জাতীয় ডেটাসেটের সাথে যুক্ত হবে। কিন্তু আমাকে যা ভাবায় তা হল ইনফ্রাস্ট্রাকচার। ২০২০-২০২১ সালে খেলা বন্ধ থাকাকালীন হোম অ্যাডভান্টেজ হারিয়ে যাওয়ার যে ডেটা আমি দেখেছি, তা ব্লকচেইন দিয়ে সংরক্ষণ করলেও স্টেডিয়াম ফাঁকা থাকার বাস্তবতা বদলায় না। ট্রান্সফার উইন্ডোর শব্দে আসল সিগনাল ডুবে যায়, ব্লকচেইন শুধু সেই ডুবে যাওয়া সিগনালের একটি স্থায়ী কপি দিতে পারে, বাছাই করে দিতে পারে না। ব্লকচেইন যেভাবে প্রচার করা হচ্ছে, তা করেলেশনকে কজালিটি ধরে নিচ্ছে। ডেটা অপরিবর্তনীয় হলেও, ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতি তো মানুষের। রংপুরের একটি ম্যাচে বল বাউন্ডারিতে গেলে স্কোরার ভুল করলে ব্লকচেইনে তা 'সত্য' হয়ে থাকবে। আমি বুথ ছেড়েছিলাম কারণ ডেটার স্মৃতি ছিল আরও দীর্ঘ—কিন্তু সেই স্মৃতি যদি ভিত্তিহীন হয়, তবে ব্লকচেইন তা রক্ষা করবে ভুলভাবে। পিপিডিএ জার্মানিকে পূর্বাভাস দেয়নি বলে আমি যেমন ফুটবলের মডেল ভুল প্রমাণ করেছিলাম, তেমনি ক্রিকেটে ব্লকচেইন ভিত্তিক ডেটা মডেলও যদি ভুল স্যাম্পল দিয়ে তৈরি হয়, তবে তা পরাজয় ডেকে আনবে। একজন খেলোয়াড়ের ভ্যালু বাড়ানোর জন্য এজেন্ট যদি ভুল ইনজুরি আপডেট ব্লকচেইনে দেয়, তবে সেই 'অপরিবর্তনীয়' রেকর্ডটিই ট্রান্সফারে ভুল দাম নির্ধারণ করবে। প্রযুক্তি নিরপেক্ষ নয়, এটি যে হাতে থাকে তার উদ্দেশ্য প্রতিফলিত করে। পরবর্তী ট্রান্সফার উইন্ডোতে আমাদের দেখতে হবে কোন ক্লাব স্মার্ট কন্ট্রাক্ট ব্যবহার করছে এবং তাদের ডেটা মেথডলজি কী। রংপুরের দেরি-করা কিন্তু পরিষ্কার সিগনালের মতো, ব্লকচেইনের ডেটাও তখনই কাজে লাগবে যখন আমরা তা যাচাই করার অপেক্ষা রাখি। প্রশ্ন হল: ডেটা পরিষ্কার হলেও, আপনি কি করে তা বিশ্লেষণ করবেন যাতে ট্রান্সফার ভ্যালু সঠিক হয় এবং মাঠের বাস্তবতা না লুকিয়ে থাকে?